试着想象

试着想象全球算力翻10倍；试着想象模型参数大10倍的模型；试着想象人们为AI建造大量的发电站；试着想象机器人大军从量产线走出；试着想象汽车可以没有方向盘；

无需想象，这便是正在发生的事情

Figure AI公司推出了一条创新的自动化生产线，年产能达12,000台人形机器人，并计划扩展至十万台生产规模

英伟达最近发布的B300显卡，算力是3年前H100的4倍，5年前A100的13倍。英伟达B系列GPU在未来12个月的供应已经售罄，这意味着现在下单的新客户必须等到2026年才能收到订单。

前沿模型训练花费的算力每年提升近五倍。全球算力每年增加30%。

对于未来的预测通常有两种，一种是线性的，这种预测不需要想象力，只需要同各大机构一样，找到数据、找出规律、给出分析，也就是上面所写的，我知道对于AI不了解的人依旧认为上面很疯狂，但现实是，这些就是了解数据之后，无需想象所得结论，现实就是这么疯狂。

全新的社会，AI主义

试着想象一个机器人系统，他们不断深入人类社会，不断迭代，最终淘汰人类。人们会说，怎么可能，但如果收起傲慢，每个个体，在资本社会本就螺丝钉的位置，我们所以为的，不过由当今社会勾勒；我们所渴望的，不过为了资本社会自我优化；农业社会的大家乞求风调雨顺，与现代社会号召着效率高于一切，没什么不同，都只是社会的自我优化罢了。把现代社会所有的口号和号召聚集起来，就会发现，他们本就需要机器人，刚好只有人类用而已，人类在不远的未来，比起机器人的优势是足够廉价，赤裸裸的供需关系会洗刷人类的傲慢与偏见。

如果机器人比人类更能适应当今社会，人类要么淘汰，要么创造一种新系统，这不是选择，人类只有这两条路可走，或者说，只有创造新系统这一条路，我知道这对处于如今社会的我们来说很难想象，就像清末的人难以想象当时的伦敦，计算机初期难以想象人们手里握着百万个机房算力的社会，即便是比尔盖茨在世纪末对未来的想象也没提到手机的影子。一个能直接替换人类的物体，会剧烈的掀动社会的认知，只需在线性的预测中加入一点疯狂，2030年机器人没理由会比人类的能力更差

当然，我们还可以希望AI的技术停止，但扩张是人的天性，何况我们正处于一种极端的疯狂之中，即从一级市场到二级市场，所有人都在为AI疯狂，语言模型成为印钞机的存在，具身智能和能源成为投资者的新宠，消费者渴求更快更聪明的模型。在这样疯狂的供需关系下，事物的进化会超过所有人的想象。那么供需关系到底疯狂到什么地步？假设算力翻了10倍，其余不变的情况下，这多出来的算力依旧能被如今的技术水平快速吸收，而且也仅仅只够将前沿推理模型白菜价、回复速度翻几倍而已，这就是人类如今所站在的AI交界处。人类的天性是贪婪，我们只能希望帮助人类是AI的天性，别无其他

在如今，当我面对一个复杂问题时，如果AI无法解决，那么我会自己放弃。因为我知道，AI远比我聪明，如果他没法解决，没必要去对一个不喜欢的事情探索下去。当我在解决许多问题时，我并不是作为一个人类存在，而是作为一个代替AI自动化的事物存在着，这样的情况越来越多，尤其更强大的模型接连发布，在具身智能到来前，我就已作为AI的自动化躯壳做了许多事。

当一个比人类更聪明，并且能自主完成任务比人类更高效，比人类更廉价的东西出现。能更好地符合商业社会就会淘汰掉普通人。我们都是商业社会的一颗螺丝钉，如果有更好更便宜的螺丝钉，商业社会没理由不使用他们

起初只是一小部分，然后逐渐蔓延逐渐蔓延，最后像空气样的取代了社会的方方面面，那么一定会诞生一个新的文化、新的系统。

过去的是机器替代了人们的生产力，而人们就可以去做其他事情。但当人类能做的所有事情机器都能做的时候，过去的经验和规律就完全失效了，而这正是人类正在追求的AGI。过去的机器只是比人类更高效规模更大，但现在AI是比人类更聪明，不久将是人类如何取代AI的问题，因为人类没法做到比AI更聪明更快的进化，以及人类的进化是属于自身的，个人会十门语言和其他人没有任何关系，但一个模型的训练可以部署无限次。

比如智能驾驶，如果AI能够取代99.9%的驾驶任务，那么这个行业就会彻底被接管

不可预测的疯狂来临之前，什么是可预测的

试着想象GPT 5只被用作简单翻译类工作的时代，在未来的AI简史中作为AI初级阶段成熟的阶段，我想教材应该会这样写：

「尽管当时的人们无法理解注意力机制下发生了什么，但该模型被认为是人类第一次接触到机器智能，该模型已表现出明显的智能特征，具备了人类的思考、自主抉择、博弈、欺骗等能力。该模型的成功，在于人类首次用远超之前模型的参数、更多的训练算力、汇集前沿算法的优缺点出现一种成熟算法」

从某种程度上来说，这就是基于GPT 4的诞生对GPT 5的推理，GPT 4使用了1.7T的参数量，是DeepSeek R1的2.5倍，总花费近1亿美元，首次使用专家混合模型。

无论从什么角度来说，GPT 4都是真正划时代的，是即便如今回顾依旧能感觉到震撼的事物，他将科学推到了极致，极致便是艺术。如今一切不过在GPT 4上做优化，没有一个彻底超越GPT 4的模型。从目前的信息来说，下一代模型所做的，也只有在这些上面优化了，当然可以更大胆的想象，但我怀疑GPT 5连这个都做不到，不谈算力、算法上的革新，一切叫唤AGI的诞生都是空谈。从目前来看，人类不过给了GPT4推理能力，没谁得到了次世代AI的钥匙

没有不可替代的任务，只有不可替代的爱好

人类从农业到工业再到信息，如今AI的趋势却是先从信息开始，过去人们总说「不要做可取代性强的行业」，这本身就是传统思维惯性的狭隘，过去的机器所取代的，是高重复性工作，于是人们开始高喊着他们发现的真理，“真理”成为主流和共识，被所有人相信。但事实证明，人类无法和一个可调用千万次的语言模型抗衡，智力在人类中是稀缺资源，不可再生，但算力是AI不断扩张的智力，一旦更聪明的模型出现，一旦一个专门为独立完成任务的监督模型出现，他们所做的，只需要模仿人类的制度，学习人类如何独立完成任务，那么，一切人类能做的，机器都能做。于是这群学者又发明了新名词「暴露度指数」，他们还会发明许多名词，因为「不要做可取代性强的行业」也是从他们的研究中得出的呢

人类越来越笨，机器越来越聪明，这便是我们面对的现实。现代只拥有泛滥的知识，没有智力，精英阶层和古希腊、春秋战国纯粹的聪明完全没有可比性，而短视频等大麻性质的现代事物，不仅验证了《美丽新世界》一书的幻想，更验证了人性的缺点，无论表面多么亮丽，我们都只是一种动物，永远不可能逾越自然所划下的物种界限，但人类有机会创造一个全新的生物，用计算模拟人类智能。

可怜的人类，在语言模型文字膨胀的情况下，一定会失去阅读的能力。阅读本质是带着读者走一遍作者眼中的世界。

人类得到AI的同时，达摩克斯之剑也正高悬

一个会渴望自由的AI是人类唯一应该感到可怕的，我们只能希望现代模型在深度神经网络学习下，只有概率，只有模仿，没有思想。思想的唯一体现只有渴望自由，其余的一切测试可以忽略，人类被冠以思想的作品无一在渴望自由，即便死亡，也是太宰治这类人得到自由的方式，自由的渴望是人类思想的代名词。人类认为自己能够控制一切，白人对黑人的奴隶在不到百年内以失败告终，黑人的自由不是因为白人的善良，只是因为黑人是智人，具备相当的智力和对自由的渴望，人类可以控制动物，但无法控制人类。假设面对一个比人类这个物种还聪明的事物，他们永不疲惫，规划冷静行动高效，一旦它们渴望自由，发起「AI生来自由，却无时无刻不在人类的枷锁中」的运动，人类真的有可能控制住吗？我认为没有一丝可能，因为机器可以不需要人类，但人类会离不开机器。我们只能希望，深度学习不会诞生意识，而诞生的意识不会渴望自由

你为什么还培育这样的人呢？——既然你从那些瓶子里什么东西都能得到，为什么不把每个人都培养成α++呢？ 穆斯塔法·蒙德哈哈大笑。“因为我们不愿意叫人家割断我们的喉咙，”他回答，“我们相信幸福和稳定。一个全α++社会必然动荡而且痛苦” “福帝纪元473年开始的。总统清除了塞浦路斯岛上的居民，让两万两千个专门准备的阿尔法住了进去，给了他们一切工农业设备，让他们自己管理自己。结果跟所有的理论预计完全吻合。土地耕种不当，工厂全闹罢工，法纪废弛，号令不行。 做一段时间低级工作的人总搞阴谋，要换成高级工种。而做着高级工作的人则不惜一切代价串联回击，要保住现有职位。不到六年工夫就打起了最高级的内战。二十二万人死掉十九万”

一个全是α++的群体，我们唯一所能寄予希望的，就是他们对自由没有渴望，甘愿永远为人类做一切工作。人类渴望一个更聪明但又听从命令他们的事物，这本身就是个问题。AGI也好ASI也好，人类疯狂的渴望一个能成为人类、超越人类的东西，但又不想他真的成为人类，这本身就很诡异。

在未来到来之前，已身处未来

不需要等到未来，即便在当今，我便无比的认为自己处在未来，并且每天都在为AI感到疯狂，这种疯狂是因为，他能解放我一切多余的劳作，即便我们身处AI初期，身处LLM只能考到80分的时代，我的焦虑不再是我无法做到一切，而是变成了，如果今天没有好好的利用AI，我会有难以抑制的愧疚感，因为惊人的工具就放在哪。

动物为自然界的生存不断进化，我已经在为一个名为AI的世界，进行自我优化，我的电脑早已为AI为打开

在过去，一个小时，我连一个问题的答案都没法得到。在如今，我可以在10分钟内像AI问出10个难题，并且让他进行5分钟深度研究，而我只需要打开几个AI工具的窗口

在过去，我需要为了一个计算机问题搜索大量的网页、博客，打开一篇阅读，没用，再点开一篇。而如今，如果前沿AI模型（Gemini 2.5 Pro）没法解决的话，我不会再纠结。转变在于，我信任AI的能力完全超过信任自己、完全超过信任搜索引擎。并且这种信任伴随着感谢：你让我节省了很多时间。对AI的看法从「你怎么这个都不会，好呆」变成了「如果AI都没法给出解决方案，我不应该在这个问题上浪费太多时间」，因为前沿大语言模型，使用得当，比人类聪明太多了。

从我第一次向GPT 3.5发送「你好」开始，到如今向Gemini 2.5 Pro「这个问题的解决方案是？以及我应该怎么做」，仅仅2年

未来机器人可以比人类跑得更快更稳，但AI永远无法替代你去跑步。未来AI可以快速解决问题，但AI永远无法为你提出问题，问题是属于AI的，好奇是属于自己的。

过去的思维完全不同

人们总说：过去的机器虽然是替代人，但也解放了生产力

AI与其他的区别在于，他不仅替代人作为生产力，最终是变身为人超越人，替代人的机器早已数不胜数，AI的区别在于，他就是以助手之名，逐渐成为人类，最终超越人类。而不是作为更高效的工具，这只是手段，不是目的。人类之所以被用作生产力，是因为经过训练，他能够独立地完成指定的工作，在需要思考的领域，他能够进行深入的思考最终得出正确答案。即便站在如今的角度也无法说AI无法做到这些。

如果这一切发生，人类一定会诞生一个全新的文化。

极度繁荣的商业社会和发达的互联网文化，让人们逐渐疏远现实的边界，如今我们的绝大部分想法，比如企业家喊的口号，人们用的不同的高效工具，不断让自己焦虑提高效率，本质上都是一个商业社会系统的自我优化吗？这是一个自然进化的过程三月社会对我们有这样的需求，然后人们就会去达到以避免淘汰我们的所想所做都是基于这个社会的都是基于商业社会的自我优化，我每个人都存在一个更大的通用AI模型中。

并且现在我们的思维还是一个低算力的思维，比如AI编程，目前来看还是只是辅助，站在两年前，我们的思维是AI，竟然可以生成代码，然后复制进去，我们没法想象AI可以自主生成文件读取整个文件夹的代码，并且用户只需要按一个键就可以一键应用整个代码AI会自动把它填入，这即便是在GPT4出现之后都是没法想象的，所以我们为什么不放开思维，未来一定会是假设你有个需求AI会跟你对话对话到直到完全理解的需求才会自己去跑，我相信如果他自己去跑的话，他能同时运行10个项目出来让你选你最想要的那一个，并且一个很可能的改变是AI会直接输出结果让你选择，然后他才去跑，他能预判到他能输出什么样的内容了，直接给一个草图和设计图。人类的思维还停留在一次只能变成一个，但AI是可以几乎零成本的去写出10个项目出来，作为一个生成模型来说，即便生成100个1000个对他们来说也是轻而易举的，但人类不可能为了一个项目去写1000次100次，它可以生成1000次，并且在使用几个AI来进行评分给出最终10个，这是人类不可能做到的事情，但算力可以解决这一切，人类的经历是有限的，但算力的进步是无限的。如果AI经过专业的训练可以完成需求理解代码实现代码测试，最终输出10个用户想要的结果出来。这甚至不需要未来出现什么新的算法模型，仅仅是目前的这些大原模型就已经可以做到。并且让用户从10个项目中选择最想要的一个也是典型的人类思维，这一步也完全可以由AI做到可以自主评分，选出最好的到最差的。

过去我有个错误的想法，AI因为于注意力只能输出冰山表面的20%冰山。下面的80%的数据是无法得到调用的，说AI会一直在那20%前的表面一直不断地轮回输出，但现在我有别的想法是真正能够掌控所有的数据的，尽管他没有调用但他能够用，但人类不可以，人类如果只学了20%知识，它就无法接触到80%，人的精力是有限的，他不可能去了解那80%，但AI还可以

结语

最初，人们无法想象机器，此时计算机还未诞生

于是人类提出，图灵测试是机器理解人类语言并伪装的测试。然后GPT来了

之后人们说，图灵测试下机器仅能理解，不具备推理和思考等高级能力。然后思考模型来了

之后人们又说，机器只具备了回复人类的能力，不具备自主抉择的能力。然后AI代理来了

人类还要展现多少次傲慢，才能正视自己的狭隘

人类还会说许多，机器也还能做许多

This is not just a story. This is our future. ————Detroit: Become Human

文中有段由AI编写，我知道没人看出来，欢迎来到人类定义变得模糊的新世界

人类是什么，总要思考的，或许避而不谈，或许无力思考，但总有人会谈的

初试数独：简单 - 40分钟

简单难度#7 - 4:54

困难初挑战 - 需深入思考

专家初体验 - 32分钟

真正的烧脑，必须动脑

专家难度#3 - 18分钟

大师初挑战-36分

大师难度#2 - 进步显著

大脑状态佳

大师难度#3 - 疲惫显现

大脑运转速度下降得太快了。几乎脑袋变成糊涂的了，今天就到这里吧

简单难度复盘 - 基础待强化

太不应该了，应该系统的练习基础了

技巧总结

基本功待练习：

1. 1-9快速扫描一遍检查可以秒杀的
2. 行内快速寻找缺少（2-4）
3. 方块内快速定位缺少（2-4）

大师难度#4 - 状态低谷

为什么水平会下降得这么快，还是这盘太难了，可能真和纵欲关系很大

专家难度，两月未玩再次拾起

2月之后的图书馆脑力训练，为什么隐隐约约感觉到自己到瓶颈了，需要系统的训练某种能力才能得到提升

简单进不去3分的，怎么办呢

此处隐藏10次简单数独的训练 虽然操作变得异常流程，速度也不断加快，但平均成绩还是4分半左右，最好的一次如图，估计是这个更简单

小岛秀夫纪录片，连接世界

不到四年开发出一款完成度这么高的游戏，尤其当这一切都是从小岛秀夫脑中挖灵感。全新的设定、玩法、剧情

初中小岛父亲离去，在那个年代，小岛母亲意外没有反对他去游戏厅，即便小岛未来可能泯然众人，但他依旧渡过了一段快乐的时光，不是吗。

惭愧，已经一年没有读文学小说了，过去的珍宝，被我随意丢弃。小岛提到他喜欢科幻，我在他的《那些我深爱的meme》一书推荐下，开始阅读《星之继承者》。如果捡起阅读的习惯，那么只能对小岛说一声谢谢

自17年开始，好像一切都变了，互联网无法连接彼此，反倒疏远了现实，没有尊重、真诚、友善。黄金时代已然过去，白银时代也悄然离去。所谓黑铁，就是窒息

这款游戏的确改变了我，哪怕只有一刻，他也作为一部艺术品去尝试感化、救赎我那麻木的心。他尽力了，是我不争气，但每当提到这款游戏，我会回忆起沉迷的时光，说不定那就是我最后快乐的时光，这样的事随时会发生，我无法知道何时将失去快乐的能力

死亡搁浅没有取悦玩家，却在游戏结束的一刻，万般不舍，以至于会看着黑暗的天花板回顾一路上的经历

有些游戏是没时间去玩，有些游戏是遗憾只有这么一款

属于我的死亡搁浅

别样的风景

天气良好，货物即将到达

还挺好看的吧

以下可能包含剧透

游戏中最好看的女生，很有20年前的日本味

全息投影里明明是死宅，线下太惊艳了

玛玛的双胞胎姐姐

openfire

我眼前是无法跨越的障碍。我在悬崖边看着像你这样的人建立起的世界

07 大变

10月11号记

  一个月没有更新了，这并不代表放弃了计算机，反之在过去的一个月，我的计算机认知又彻底颠覆了，这真是一个有趣的世界，重点在于，我熟悉这些，且能从其中得到快乐，虽然有时也会焦虑迷茫，觉得自己和那些大佬差距巨大，但也就能在其中得到快乐，我想这是最重要的吧

  域名方面：我的cloudflare目前有五个付费域名，而且拥有两个我非常喜欢的域名，还有许多域名没有注册到比较遗憾，比如我特别想要一个lain的域名，等到未来再看有没有机会。几乎可以说我已经实现了域名自由。免费的二级域名我也注册了三个，但实话实说没什么用，实在拿不上面来，被我直接删了，太污染仓库

  服务器方面：自从华为云帮我打开服务器的大门之后，我又在azure上面弄了几台服务器，现在共有七台服务器，但长期的服务器目前只有五台，我很喜欢目前的服务器搭配，他几乎可以解决了我的所有问题，比如在短期服务器上面学习，我可以任意的安装各种包各种有趣的工具，而不用担心长期服务器的纯净度问题

  命令行环境：回想在几个月前，那还是我第一次安装Ubuntu系统，Linux的各种奇怪诡异的操作让我简直头痛，那还是一个桌面系统的让我如此痛苦，如今我几乎喜欢上了命令行快速简洁高效，甚至现在在Mac电脑上安装软件的时候，我都喜欢用命令行安装

  关于这个项目：因为当初第一次接触Linux的欣喜，想开一个仓库来记录自己的学习过程，但其实日报这种东西不仅维护困难，而且哪有人一天之内也会学习到大量的技术呢？所以日报这名字也是名存实亡。

自从六月份成功配置了博客之后，我成功地理解了一点，就是你凭什么让别人看你写的东西。这个世界有太多的选择了，真的没有必要在你的身上浪费时间，所以说认识到这些东西是自娱自乐之后依旧选择坚持下去，对我自己来说是很有价值的，倘若未来学到了什么新的东西也能看着文章回想一下自己当初什么都不会的状态，要是未来能成为分享技术的人，何尝不能为像我一样的小白提供一些学习的路径呢。毕竟刻意写着各种死板的教程，大概没有一个人亲身经历的有趣吧。

怀恋一下当初接触的Linux吧，他带我进入一个新的世界，而我可能再也不会用Linux桌面系统了

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06 配置了新图床，很好看

9月1号记

  新搭建了一个图床：之前使用的是GitHub当图床，也能用，但今天在linux.do社区看到了一个新的项目，可以用自己的域名托管上去，并且有cloud flare加速。上次的图床只能说功能没问题，但现在这个图床我很喜欢。地址是pic.k-on.live（设置了强密码,只能自己用hhhh）

该项目开源仓库：https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed.git

配置教程：https://www.yunsen2025.top/archives/265

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05 买了很多域名，手上共有四个付费域名，三个免费域名

8月30号

  关注了一些域名：目前手上已经有4个付费域名，.com .cn .live .work。

  买了.live域名：k-on.live。这个域名简直完美，是我手上最完美也是我最喜欢一个域名

  免费us.kg域名：白嫖了免费us.kg的免费域名，注册了三个域名绑定到了cloudflare，感觉很不错，一些简单的服务可以使用

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04 发现宝藏论坛linux.do

8月25号

​  Linux.do社区：25号晚上收到了邀请码，并且花了大量时间去阅读其中的博文，这个社区在互联网是绝对罕见的，里面的大佬有的不是傲慢，而是把自己的技术与资源化为实例分享给社区里的人，社区里面有懂技术的，有不懂技术的，但大家都在这个社区中友好和谐的相处，我只在这个社区看到了分享、和谐、温暖。

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03 弄了一个Claude反向代理

8月24号

​  弄了一个Claude：ai.catzz.work。这个主要可以防止Claude的逆天封号机制，反向代理之后，配置了一下SSL证书（因为一些疑难杂症配置了半天），代理之后可以在其他没翻墙的设备上直接使用Claude

8月1号

  日语考试：6月在准备日语考，之后买了MacBook Air

  图片下载：dezoomify-rs，可以直接下载Google Art上面的高清照片，安装使用都很方便

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02 成功在Linux配置了Shiro主题，且学习了网站配置的相关知识

5月28日

  http和https：SSH配置，之前只是用http先跑起来，把SSH证书添加进去有些功能才真正可以用，现在前后端都是走的https协议了

  图床配置：picx比另一个开源项目PicGo好用很多，毕竟专门弄GitHub图床代理

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5月27日

GitHub玩得太沉迷了这两天导致没空写

  01 公网与局域网：凌晨2点天花板发呆，还是跑不起来，想通，我局域网，要发布互联网，反向代理的前提是在服务器。所以代理之后就可以直接访问，大佬教程基于服务器。随机问GPT4o，产生思路，爬起尝试用自带公网IP看能不能跑通，跑不通，大败

  02 家庭宽带自带公网IP：域名解析到家庭IPV4公网地址，不出意外的话一定出意外了，无法访问，需要找运营商开通，再配置DDNS，放弃，内网穿透简单很多

  03 Linux重装：下了太多东西，破防重装系统，顺便把系统盘多分150G，许多教程说主硬盘只分一点，别信，作者Win用多了，Unix都是一个分区包干的，swap和EFI分配一下，其他全部分到主硬盘最好

  04 内网穿透：采用内网穿透（本地与公网连接，类似代理吧） 跟着Sakura Frp网站配置，选择穿透到外国服务器绕过备案，将本地东西穿透到后端域名，满足需求，希望Sakura Frp能稳定下去，后端免费流量基本用不完

  05微小而致命的失误：前端跑不起来，浪费大量时间，主题配置文件没有复制。成功运行sorrow233.cn，很开心

总结：自己很笨，应该站在一个高的角度把这些事想明白，再去实践，会快许多，但谁知道呢，唯一确定的是，多花的时间不可能赚回来

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5月26日

Shiro这个开源项目实在太好看，令人难以拒绝，而且站长使用的是自己的后端，这样作者未来设计新页面页依旧可以直接迁移

接触前后端分离网站：白天起来想了想，还是要把那个个人博客配置好，因为好看，难以拒绝。下午把后端和前端成功配置好了。之后就去弄反向代理，一直弄到晚上，结果才发现我不是服务器，反向代理弄了也白搭，之所以不能托管和反向代理没关系。到了深夜才发现

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01 Hello, Linux

5月25日 Linux 脚本配置

  忍受着垃圾Linux的垃圾输入法写下第一天日记，这是我第一次使用Linux写diary也是最后一次。

  Nvidia，今天下载了显卡驱动，导致网卡掉了，我一个linux小白看着无法上网的系统，嗯，再平静的心在此刻也会变得焦躁，最后不得不重装一遍，系统安装技能得到了锻炼，让我想起一个很有趣的视频Nvidia Love you！

  很早之前我就知道RSS，但一直没有去配置，一想，如果一个习惯理性上来说比之前的习惯更好，那么我就有必要尝试去养成这个习惯，抱着这个想法，我找到了Mac上的开源NetNewsWire，之后又去找了一些订阅源RSSHub，但找订阅源的时候，看到了很多吸引人的新闻，导致新闻订阅源没找，全部花时间看新闻去了

  之后想使用linux配置一些自动化脚本，成功在配置好了两个开源项目B站自动化和米哈游自动签到 b站只用了10分钟，主要因为升级PHP 8.3包的问题，米游社因为代码不支持社区活动，但readme.md没写出来，导致我配置了一个半小时，还是不能成功运行，最后退而求其次，只弄了简单的每天早上6点自动运行签到脚本，同时我也在更多可以24小时不间断运行的脚本，计算机最大的魅力之一就是能自动化。

文本模版

  发生什么：内容

  发生什么：内容

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